無審查 Chatgpt：5 分鐘內完成首次請求

基礎 URL 與身份驗證

我們的 API 遵循標準的 OpenAI 相容層。你透過端點 https://api.uncensoredchatgpt.top/v1 進行互動。身份驗證依賴每個帳戶單一 API 金鑰。你可透過 Google 或電子郵件在 取得 API 金鑰 頁面即時產生此金鑰，無需電話驗證。請將金鑰作為 Bearer token 傳送至 Authorization 標頭。若金鑰遺失或無效，伺服器會回傳 401 錯誤。若你的預付額度已耗盡，你會收到 402 錯誤。僅在模型成功處理請求時才計費 token。

發送補全請求

核心互動使用 POST /v1/chat/completions 端點。你發送定義模型、訊息歷史和參數的 JSON 載荷。系統使用模型識別碼 "uncensored"。此模型為開放權重模型，經過微調以在法律成人用途下無內容拒絕地回答。它不是 GPT 或 Claude。你可以使用 temperature 控制創造力，使用 top_p 控制多樣性。基本費率為每 1M 輸入 token $0.25，每 1M 輸出 token $1.00。錯誤和拒絕不會消耗額度。

Copycurl https://api.uncensoredchatgpt.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python SDK 進行簡易整合。將基礎 URL 設為我們的 API 端點，並提供你的 API 金鑰。客戶端會自動處理序列化。你可以在 messages 金鑰下傳遞訊息列表。回應物件包含在 response.choices[0].message.content 中產生的文字。此方法適用於簡單提示詞和複雜的多輪對話。這是大多數後端應用程式的推薦方法。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 實作

對於 JavaScript 或 TypeScript 專案，OpenAI Node SDK 提供等效功能。使用你的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端。使用你的提示詞資料呼叫 chat.completions.create()。若啟用 stream 選項，SDK 會串流輸出資料，否則會一次回傳完整回應。此方法非常適合需要回傳完整文字區塊的伺服器端渲染或 API 端點。請確保優雅地處理潛在的網路錯誤和 token 限制。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應 (SSE)

為了即時使用者體驗，請透過設定 stream: true 啟用伺服器發送事件 (SSE)。API 會回傳串流區塊。每個區塊包含回應的部分增量。最後一個區塊包含完整的 token 使用統計數據。這允許你在生成時顯示文字，降低感知延遲。你必須正確解析串流以重建完整訊息。Python 和 Node SDK 均支援串流輸出。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

你的 API 金鑰支援每分鐘 300 次請求和 8 個並行請求。最大請求載體大小為 8 MB。上下文視窗總共允許 100,000 個 token，每次請求的最大輸出為 32,000 個 token。若超過速率限制，你會收到 429 錯誤。請使用指數退避重試。模型會拒絕涉及未成年人的性內容，但允許其他合法的成人主題。額度永不過期，且預付 token 僅針對有效的補全進行扣款。