ChatGPT sin censura: primera petición en cinco minutos

URL base y autenticación

Nuestra API sigue la capa de compatibilidad estándar de OpenAI. Interactúas con el endpoint en https://api.uncensoredchatgpt.top/v1. La autenticación se basa en una única clave de API por cuenta. Generas esta clave al instante en la página Obtener clave de API usando Google o correo electrónico. No se requiere verificación por teléfono. Pasa la clave en el encabezado Authorization como token Bearer. Si falta la clave o es inválida, el servidor devuelve un error 401. Si se agota tu crédito prepago, recibes un error 402. Los tokens se facturan solo cuando el modelo procesa la petición correctamente.

Enviar una petición de completado

La interacción principal usa el endpoint POST /v1/chat/completions. Envías un payload JSON que define el modelo, el historial de mensajes y los parámetros. El sistema usa el identificador del modelo "uncensored". Este modelo es de pesos abiertos y está ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. No es GPT ni Claude. Puedes controlar la creatividad con temperature y la diversidad con top_p. La tarifa base es $0.25 por 1M de tokens de entrada y $1.00 por 1M de tokens de salida. Los errores y rechazos no consumen crédito.

Copycurl https://api.uncensoredchatgpt.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integración con SDK de Python

Usa el SDK oficial de OpenAI para Python para una integración sencilla. Establece la URL base al endpoint de nuestra API y proporciona tu clave de API. El cliente maneja la serialización automáticamente. Puedes pasar una lista de mensajes bajo la clave messages. El objeto de respuesta contiene el texto generado en response.choices[0].message.content. Este enfoque funciona tanto para prompts simples como para conversaciones complejas de múltiples turnos. Es el método recomendado para la mayoría de aplicaciones backend.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Implementación con SDK de Node.js

Para proyectos en JavaScript o TypeScript, el SDK de Node.js de OpenAI ofrece funcionalidad equivalente. Inicializa el cliente con tu URL base y clave. Llama a chat.completions.create() con tus datos de prompt. El SDK transmite datos si habilitas la opción stream; de lo contrario, devuelve la respuesta completa de una vez. Este método es ideal para renderizado en el servidor o endpoints de API que necesitan devolver bloques de texto completos. Asegúrate de manejar posibles errores de red y límites de tokens de forma adecuada.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming (SSE)

Para experiencias de usuario en tiempo real, habilita eventos enviados por el servidor (SSE) configurando stream: true. La API devuelve un flujo de fragmentos. Cada fragmento contiene un delta parcial de la respuesta. El último fragmento incluye las estadísticas completas de uso de tokens. Esto te permite mostrar el texto a medida que se genera, reduciendo la latencia percibida. Debes analizar el flujo correctamente para reconstruir el mensaje completo. El streaming es compatible con los SDKs de Python y Node.js.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, errores y ventana de contexto

Tu clave de API soporta 300 peticiones por minuto y 8 peticiones simultáneas. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es de 8 MB. La ventana de contexto permite 100.000 tokens en total, con un máximo de 32.000 tokens de salida por petición. Si excedes el límite de peticiones, recibes un error 429. Reintenta con retroceso exponencial. El modelo rechaza contenido sexual que involucre menores, pero permite otros temas adultos legales. El crédito no caduca y los tokens prepago se cargan solo por completados válidos.