Chatgpt senza censura: prima richiesta in cinque minuti

URL base e autenticazione

La nostra API segue lo standard layer di compatibilità OpenAI. Interagisci con l'endpoint su https://api.uncensoredchatgpt.top/v1. L'autenticazione si basa su una singola chiave API per account. Genera questa chiave istantaneamente nella pagina Ottieni chiave API usando Google o email. Non serve verifica telefonica. Passa la chiave nell'intestazione Authorization come token Bearer. Se la chiave manca o non è valida, il server restituisce un errore 401. Se il tuo credito prepagato è esaurito, ricevi un errore 402. I token vengono fatturati solo quando il modello elabora con successo la richiesta.

Invio di una richiesta di completamento

L'interazione principale utilizza l'endpoint POST /v1/chat/completions. Invii un payload JSON che definisce il modello, la cronologia dei messaggi e i parametri. Il sistema usa l'identificatore del modello "uncensored". Questo modello è a pesi aperti e ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuto per uso adulto legale. Non è GPT o Claude. Puoi controllare la creatività con temperature e la diversità con top_p. Il prezzo base è $0,25 per 1M token di input e $1,00 per 1M token di output. Errori e rifiuti non consumano credito.

Copycurl https://api.uncensoredchatgpt.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Usa l'SDK Python ufficiale di OpenAI per un'integrazione semplice. Imposta l'URL base sull'endpoint della nostra API e fornisci la tua chiave API. Il client gestisce automaticamente la serializzazione. Puoi passare una lista di messaggi sotto la chiave messages. L'oggetto di risposta contiene il testo generato in response.choices[0].message.content. Questo approccio funziona sia per prompt semplici che per conversazioni complesse a più turni. È il metodo consigliato per la maggior parte delle applicazioni backend.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Implementazione SDK Node.js

Per progetti JavaScript o TypeScript, l'SDK Node.js di OpenAI offre funzionalità equivalenti. Inizializza il client con il tuo URL base e chiave. Chiama chat.completions.create() con i dati del tuo prompt. L'SDK trasmette i dati se abiliti l'opzione stream, altrimenti restituisce la risposta completa in una volta. Questo metodo è ideale per il rendering lato server o per endpoint API che devono restituire blocchi di testo completi. Assicurati di gestire con cura gli eventuali errori di rete e i limiti di token.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming (SSE)

Per esperienze utente in tempo reale, abilita gli eventi inviati dal server (SSE) impostando stream: true. L'API restituisce uno stream di chunk. Ogni chunk contiene un delta parziale della risposta. L'ultimo chunk include le statistiche complete sull'utilizzo dei token. Questo ti permette di visualizzare il testo man mano che viene generato, riducendo la latenza percepita. Devi analizzare correttamente lo stream per ricostruire il messaggio completo. Lo streaming è supportato sia dagli SDK Python che Node.js.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, errori e finestra di contesto

La tua chiave API supporta 300 richieste al minuto e 8 richieste parallele. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. La finestra di contesto permette 100.000 token in totale, con un output massimo di 32.000 token per richiesta. Se superi il limite di richieste, ricevi un errore 429. Riprova con backoff esponenziale. Il modello rifiuta i contenuti sessuali che coinvolgono minori ma permette altri argomenti adulti legali. Il credito non scade mai e i token prepagati vengono addebitati solo per i completamenti validi.