Unzensierte ChatGPT: Erste Anfrage in fünf Minuten

Basis-URL und Authentifizierung

Unsere API folgt der Standard-Kompatibilitätsschicht von OpenAI. Du interagierst mit dem Endpunkt unter https://api.uncensoredchatgpt.top/v1. Die Authentifizierung erfolgt über einen einzigen API-Schlüssel pro Konto. Du generierst diesen Schlüssel sofort auf der Seite API-Schlüssel erhalten mit Google oder E-Mail. Eine Telefonverifizierung ist nicht erforderlich. Übergebe den Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token. Wenn der Schlüssel fehlt oder ungültig ist, gibt der Server einen 401-Fehler zurück. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402-Fehler. Token werden nur abgerechnet, wenn das Modell die Anfrage erfolgreich verarbeitet.

Vervollständigungsanfrage senden

Die Kerninteraktion nutzt den Endpunkt POST /v1/chat/completions. Du sendest ein JSON-Payload, das das Modell, den Nachrichtenverlauf und Parameter definiert. Das System verwendet die Modellkennung "uncensored". Dieses Modell ist Open-Weight und darauf trainiert, bei gesetzlich zulässiger erwachsener Nutzung ohne Inhaltsablehnungen zu antworten. Es ist kein GPT oder Claude. Du kannst die Kreativität mit temperature und die Vielfalt mit top_p steuern. Der Basispreis beträgt 0,25 $ pro 1 Mio. Input-Token und 1,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.

Copycurl https://api.uncensoredchatgpt.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python SDK für eine unkomplizierte Integration. Setze die Basis-URL auf unseren API-Endpunkt und gib deinen API-Schlüssel an. Der Client serialisiert automatisch. Du kannst eine Liste von Nachrichten unter dem Schlüssel messages übergeben. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text in response.choices[0].message.content. Dieser Ansatz funktioniert für einfache Prompts und komplexe Mehrfachkonversationen. Dies ist die empfohlene Methode für die meisten Backend-Anwendungen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Implementierung

Für JavaScript- oder TypeScript-Projekte bietet das OpenAI Node SDK äquivalente Funktionen. Initialisiere den Client mit deiner Basis-URL und deinem Schlüssel. Rufe chat.completions.create() mit deinen Prompt-Daten auf. Das SDK streamt Daten, wenn du die Option stream aktivierst, andernfalls gibt es die vollständige Antwort auf einmal zurück. Diese Methode ist ideal für Server-Side-Rendering oder API-Endpunkte, die vollständige Textblöcke zurückgeben müssen. Stelle sicher, dass du potenzielle Netzwerkfehler und Token-Limits angemessen behandelst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatgpt.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten (SSE)

Für Echtzeit-Benutzererfahrungen aktiviere Server-Sent Events (SSE), indem du stream: true setzt. Die API gibt einen Stream von Chunks zurück. Jeder Chunk enthält einen partiellen Delta der Antwort. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken. Dies ermöglicht es dir, Text während der Generierung anzuzeigen und die wahrgenommene Latenz zu reduzieren. Du musst den Stream korrekt parsen, um die vollständige Nachricht zu rekonstruieren. Streaming wird sowohl vom Python- als auch vom Node SDK unterstützt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Grenzwerte, Fehler und Kontextfenster

Dein API-Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Kontextfenster erlaubt insgesamt 100.000 Token, mit maximal 32.000 Token pro Anfrage. Wenn du das Ratenlimit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Wiederhole mit exponentiellem Backoff. Das Modell lehnt sexuelle Inhalte mit Minderjährigen ab, erlaubt jedoch andere gesetzmäßige erwachsene Themen. Guthaben verfällt nie, und Prepaid-Token werden nur für gültige Vervollständigungen berechnet.